Aktualnie do naszego zespołu Engineering szukamy:

AI Engineer

Miejsce pracy:Warszawa / zdalnie

poziom stanowiska:

Intermediate

wynagrodzenie:

14-17 tys. brutto

wymiar pracy:

pełny

Twój zakres obowiązków:

• analizowanie potrzeb klientów w kontekście wdrażania projektów ML/AI,
• przekładanie wymagań biznesowych klientów na architekturę rozwiązań AI oraz wsparcie zespołów konsultingowych i architektonicznych,
• projektowanie oraz wspieranie przy tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu aplikacji opartych na GenAI, LLM, RAG oraz klasycznym Machine Learningu,
• wykorzystanie natywnych usług AI/ML na platformach Google Cloud (Vertex AI) oraz Microsoft Azure (Azure OpenAI / Azure AI Services),
• budowanie i automatyzowanie potoków danych, procesów uczenia, ewaluacji, wdrażania oraz monitorowania modeli na produkcji,
• projektowanie, budowanie oraz automatyzowanie procesów ewaluacyjnych aplikacji AI/ML,
• wspieranie wewnętrznych procesów organizacji w adopcji narzędzi i rozwiązań AI,
• śledzenie najnowszych trendów w świecie AI, testowanie nowych modeli/frameworków oraz optymalizowanie kosztowe i wydajnościowe wdrożeń.

Nasze wymagania:

• min. 2 lata praktycznego doświadczenia w rolach: AI Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, pracującego nad rozwiązaniami produkcyjnymi,
• praktyczna wiedza z zakresu Generative AI, architektury RAG, Prompt Engineeringu, fine-tuningu oraz frameworków takich jak LangChain, CrewAI, ADK, AutoGen czy Semantic Kernel,
• bardzo dobra znajomość Pythona oraz standardowego stosu ML (PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn),
• praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud lub Azure w obszarze usług danych i sztucznej inteligencji,
• znajomość dobrych praktyk dev (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, REST APIs),
• bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widziane:

• certyfikaty chmurowe z obszaru AI/ML (np. Google Cloud Professional ML Engineer lub Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate),
• doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Pgvector),
• doświadczenie w sektorach regulowanych (finanse, bankowość, ochrona zdrowia),
• znajomość rozwiązań w on-prem.

W OChK:

• pracujemy zadaniowo w trybie hybrydowym lub zdalnym,
• inwestujemy w Twój rozwój poprzez finansowanie szkoleń i certów,
• od pierwszego dnia pracy udostępniamy Ci platformy edukacyjne Google i Microsoft,
• pracujemy w zwinnym środowisku pracy, z wykorzystaniem aplikacji zwiększających efektywność, takich jak Google Workspace, Slack, GitHub, Jira,
• oferujemy prywatną opiekę medyczną,
• umożliwiamy ci przystąpienie do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach,
• pokrywamy koszt karty Multisport,
• organizujemy i współfinansujemy naukę języka angielskiego,
• cenimy proaktywność i inicjatywę własną, dlatego wspieramy autonomię w podejmowaniu decyzji,
• budujemy kulturę organizacyjną na wartościach, takich jak profesjonalizm, współodpowiedzialność i wzajemny szacunek,
• przykładamy dużą wagę do efektywnego onboardingu, podczas którego w luźnej atmosferze i przy pełnym wsparciu CloudBuddiego poznajesz zespół, firmę i swoje obowiązki.