Data / AI

DataAI icon
DataAI icon

Dane są kluczowym zasobem każdej organizacji – nie trzeba być dużym przedsiębiorstwem, żeby generować setki gigabajtów miesięcznie. Aby stanowiły one jednak solidną podstawę do podejmowania strategicznych decyzji oraz wprowadzania innowacji, niezbędne jest właściwa strategia działania.

Praca z danymi obejmuje kilka kluczowych etapów, w tym pozyskiwanie ich z różnych źródeł, właściwe przechowywanie, standaryzację i dbanie o ich jakość, a także eksplorację i wyciąganie wniosków. Wreszcie – wdrażanie wyników analiz do procesów biznesowych, monitorowanie poprawności i ciągłą optymalizację danych. Parasolem, który, niezależnie od etapu, zapewnia bezpieczne i efektywne wykorzystanie danych jest ich odpowiednie zabezpieczenie i zgodność z regulacjami.

Data AI scheme

Budowanie organizacji data-driven wymaga więc zarówno technologii, wiedzy i doświadczenia. Ze wsparciem ekspertów OChK zrozumiesz każdy etap tego procesu, a także dowiesz się, z którymi danymi warto pracować i w jaki sposób, by Twoja strategia przyniosła największe korzyści. Finalnie, w zależności od obranego celu, wspólnie zaprojektujecie i dobierzecie odpowiednie rozwiązania, które bazują na Big Data i zaawansowanych algorytmach sztucznej inteligencji.

Dla kogo?

Niezależnie od tego, w jakiej branży działasz i jakiej wielkości jest Twoja organizacja, z pewnością dysponujesz już danymi, z których możesz wyciągnąć wartościowe wnioski.

Skorzystaj z narzędzi Big Data i AI, jeśli chcesz:

  • w sposób automatyczny gromadzić i analizować ogromne, rozproszone zbiory danych,

  • lepiej zarządzać danymi i zabezpieczać je, a tym samym spełniać wymagania dotyczące ich ochrony,

  • identyfikować ukryte wzorce oraz przewidywać przyszłe trendy, co może przełożyć się na właściwe decyzje,

  • odkrywać, w jaki sposób generować dodatkowe przychody oraz oszczędności,

  • lepiej zrozumieć rynek i swoich klientów, a także usprawnić procesy wewnętrzne.

Rodzaje rozwiązań

W budowaniu rozwiązań wykorzystujemy narzędzia dostępne w chmurach publicznych Google Cloud i Microsoft Azure, a także tworzymy rozwiązania hybrydowe, czyli takie, które łączą zalety infrastruktury chmurowej i rozwiązań on-premise.

Data Lakehouse

Data Lakehouse

Data Lakehouse to zintegrowana platforma, która łączy cechy hurtowni danych (data warehouse) i jeziora danych (data lake). Odpowiada na ograniczenia tradycyjnych hurtowni danych oraz rosnące zapotrzebowanie na analizę danych w różnych formatach – umożliwia przechowywanie zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych w jednym środowisku.

Rozwiązania Data Lakehouse pozwalą Ci uzyskać kompleksowy obraz działania organizacji, wspierając analitykę danych w różnych obszarach – od tradycyjnego raportowania po trenowanie modeli AI. Wpływają także na obniżenie kosztów infrastruktury, uproszczenie architektury danych oraz możliwość prowadzenia zaawansowanej analizy w czasie rzeczywistym na ogromnych wolumenach danych.

Dowiedz się więcej

MLOps

MLOps (Machine Learning Operations) jest kluczowe w skalowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML w środowiskach produkcyjnych. Zbudowana z potrzeby zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego, platforma MLOps łączy praktyki DevOps z uczeniem maszynowym, umożliwiając budowę różnorodnych modeli analitycznych, a także ich skuteczne wdrażanie i monitorowanie cyklu życia.

Skorzystaj z platformy MLOps, aby zapewnić swojej organizacji większą kontrolę nad procesem wdrażania i usprawniania modeli, a także minimalizację ryzyka błędów produkcyjnych. To, z kolei, przełoży się na lepsze wyniki biznesowe i zwiększoną efektywność operacyjną.

Dowiedz się więcej
MLOps
business_intelligence

Business Intelligence

Business Intelligence (BI) od lat stanowi kluczowy element strategii zarządzania danymi. Współczesne narzędzia BI ewoluowały, integrując zaawansowane technologie, takie jak AI i Big Data, co umożliwia jeszcze głębszą eksplorację danych poprzez wizualizację i raporty.

Rozwiązania Business Intelligence oferują Twojej firmie szeroki wachlarz możliwości, w tym łatwiejszą interpretację danych i identyfikację kluczowych trendów.

Kluczowa korzyść to przede wszystkim precyzyjne raportowanie, które wspiera podejmowanie strategicznych decyzji.

Dowiedz się więcej

GenAI

Generatywna sztuczna inteligencja zdominowała rynek po pojawieniu się ChatGPT, wprowadzając nowe możliwości w obszarze analityki i automatyzacji zadań. Rozwiązania budowane na jej bazie, np. chatboty, generują content na podstawie istniejących danych, umożliwiając tworzenie tekstów i grafik, syntezowanie informacji, detekcję anomalii, analizę dokumentów, sentymentu czy predykcję trendów.

GenAI stanowi fundament dla skalowalnych rozwiązań w zakresie AI, pozwalając na przekształcenie surowych danych w wartościowe insighty biznesowe. Usprawnia procesy, zwiększa efektywność operacyjną oraz redukuje koszty operacyjne dzięki automatyzacji procesów biznesowych.

Zobacz więcej
GenAI

Budowanie organizacji data-driven w praktyce

Europa Ubezpieczenia case study

OChK towarzyszyło Europie Ubezpieczenia w procesie wprowadzenia zmian w obszarze analityki danych i uspójnienia architektury IT. Ścisła współpraca między zespołami zaowocowała powstaniem zautomatyzowanej Data Platform w Google Cloud, do budowy której wykorzystana została nowoczesna architektura Lakehouse.

Przeczytaj case study

Przeczytaj więcej na naszym blogu

Jak zbudować skuteczne rozwiązania Machine Learning w 3 krokach?

Jak zbudować skuteczne rozwiązania Machine Learning w 3 krokach?

Michał Hakenberg

Model rozliczenia

Indywidualna wycena na podstawie skali projektu i użytych technologii.

Postaw na świadomą pracę z danymi